Kako koristiti Stable Diffusion 3 na računaru: kompletan vodič

La Primjena umjetne inteligencije u kreiranju slika Napravljen je ogroman skok u vrlo kratkom vremenu. Dok je prije bilo potrebno znati o crtanju, kompoziciji i dobrom softveru za uređivanje, sada je sve što je potrebno napisati dobro osmišljenu rečenicu za modele poput Stable Diffusion, Midjourney ili DALL·E kako biste stvorili spektakularne ilustracije za nekoliko sekundi. Unutar cijelog ovog ekosistema, Stable Diffusion 3 se ističe jer je fleksibilan, vrlo moćan i može se pokretati na vašem računaru.bez stalnog oslanjanja na oblak.

Ako ste zainteresovani za učenje Kako koristiti Stable Diffusion 3 na računaru bez gubitka života u pokušajuOvaj vodič pruža kompletan vodič: šta je tačno ovaj model, koji hardver vam je potreban, kako ga instalirati pomoću jednostavnog interfejsa, kako generirati prve slike, podesiti važne parametre i na kraju, kako proširiti njegove mogućnosti novim modelima i dodacima. Sve je objašnjeno jednostavnim španskim jezikom, ali sa... najviši nivo tehničkih detalja tako da možete izvući maksimum iz toga čak i ako ste početnik.

Šta je stabilna difuzija i šta nudi verzija 3?

Stabilna difuzija je generativni AI model Dizajnirano za kreiranje slika iz tekstualnih opisa (promptova). Ukucate šta želite, na primjer "cyberpunk zmaj koji leti iznad Madrida u zalasku sunca u anime stilu", i za nekoliko sekundi dobijete nekoliko ilustracija na osnovu tog opisa.

Glavna razlika u odnosu na druga rješenja je u tome što Stable Diffusion je otvorenog koda i može se pokrenuti na vašem računaru.Niste isključivo ovisni o web stranicama trećih strana, njihovim ograničenjima korištenja ili promjenama njihovih uvjeta korištenja. Možete preuzeti model, modificirati ga, spojiti različite varijante obučene od strane zajednice, pa čak i kreirajte vlastite prilagođene modele obučen s vašim slikama.

Dolaskom Stabilna difuzija 3Stability AI je uveo značajna poboljšanja u kvalitetu, konzistentnost detalja i rukovanje tekstom unutar slika (znakovi, naljepnice, logotipi itd.). Iako se mnoge implementacije i dalje oslanjaju na interfejse prvobitno dizajnirane za Stable Diffusion 1.5 ili 2.x, osnovna ideja ostaje ista: difuzni model koji počinje sa šumom i "čisti" sliku korak po korak dok ne dobijete konačni rezultat slijedeći vaša uputstva.

Nadalje, oko stabilne difuzije formirao se ogroman ekosistem: Jednostavni grafički pokretači, izvedeni modeli za određene stilove (fotorealizam, anime, piksel art, arhitektura, uredničke ilustracije...), paketi za poboljšanje lica, očiju ili pozadina i alati koji omogućavaju transformirajte postojeće slike, prebojite ih ili generirajte varijacije zasnovano na istom konceptu.

Cilj ovog vodiča Cilj je da vam pružimo jasan put za korištenje Stable Diffusion 3 na vašem računaru koristeći dva pristupa: jednostavan pokretač tipa Easy Diffusion i napredniji web interfejs (WebUI) koji je postao de facto standard.

Minimalni i preporučeni zahtjevi za korištenje Stable Diffusion 3 na računaru

Jedna od prednosti stabilne difuzije je ta što Ne zahtijeva vrhunski računar za pokretanjeMeđutim, što je vaš računar snažniji, to će sve biti brže i glatkije, posebno prilikom generiranja velikih slika ili mnogo varijacija.

Na minimalnim nivoima, Možete pokrenuti Stable Diffusion 3 koristeći samo CPUBez zasebne grafičke kartice. Korisno je za testiranje, ali vrijeme renderiranja će biti prilično dugo i morat ćete se zadovoljiti skromnim rezolucijama. Za realnu upotrebu, idealno bi bilo da imate namenska grafička kartica sa dovoljno memorije.

Za referencu, ovo bi bili razumni minimalni zahtjevi za početak:

• CPUBilo koji moderni 64-bitni procesor koji podržava Windows 10/11, Linux ili macOS.
• RAM memorijanajmanje 8 GB sistemske RAM memorije kako bi se izbjeglo preopterećenje prilikom generiranja slika.
• Skladištenjeminimalno 25 GB slobodnog prostora na disku za instalaciju, modele i keš memorije.
• Integrisani GPUAko koristite integriranu grafiku, trebali biste imati oko 2 GB dijeljene memorije da biste mogli raditi na prihvatljivim rezolucijama.

Odatle, Preporučeni način za udoban rad sa Stable Diffusion 3 Podiže ljestvicu:

• Namjenska NVIDIA ili AMD grafička kartica Sa najmanje 6-8 GB VRAM-a. Moguće je i sa 2-4 GB, ali ćete morati smanjiti rezolucije i ograničiti opcije.
• Obilje VRAM memorijeŠto više gigabajta imate, brže se generiraju slike i imat ćete manje ograničenja veličine. Sa 8 GB možete raditi vrlo dobro, sa 12-16 GB ćete letjeti.
• Sistemska memorija 16 GB ili više, posebno ako imate tendenciju da imate mnogo otvorenih aplikacija tokom generisanja slika.
• Brzi SSD disk kako bi modeli učitavanja i zavisnosti bili agilniji.

Imajte na umu važnu nijansu: Mnoge implementacije stabilne difuzije ne koriste direktno tenzorske kernele. Ne oslanjaju se na RTX ili najnovije AMD AI kartice, već obavljaju proračune prvenstveno koristeći opću računarsku snagu GPU-a. Uprkos tome, moderne grafičke kartice s dobrom propusnošću memorije Oni nastavljaju da prave brutalnu razliku. u poređenju sa starijim konfiguracijama.

Ako imate problema sa grafičkom karticom, Možete se igrati s opcijama korištenja VRAM-a koje launcheri donose (niski, uravnoteženi, brzi načini rada) kako bi ga prilagodili hardveru koji imate, žrtvujući dio brzine ili rezolucije, ali održavajući stabilnost.

Instalirajte Stable Diffusion pomoću pokretača Easy Diffusion

Ako ste novi u svemu ovome, najlakše je koristiti launcher poput Jednostavna difuzija, što pojednostavljuje instalaciju U najboljem slučaju: preuzmete instalacijski program, pokrenete ga i on kreira lokalni web interfejs spreman za generiranje slika bez potrebe za mučenjem s konzolom.

Postupak u Windowsu je obično vrlo sličan onome u bilo kojem klasičnom programu. Prvo, preuzmite instalacijski program sa njegovog službenog repozitorija (obično na GitHub-u). i birate paket koji odgovara vašem operativnom sistemu (Windows, Linux ili macOS).

Kada imate datoteku na računaru, Pokrenete instalacijski program i stalno kliknete na "Dalje" Pratite korake čarobnjaka. Jedina nezgodna stvar ovdje je instalacijska mapa: najbolje je koristiti jednostavnu putanju, kao što je C:\EasyDiffusionTo jest, u korijenu diska, bez kilometarskih staza ili čudnih znakova.

Tokom instalacije, program automatski će preuzeti sve dodatne datoteke Trebat će vam: Python biblioteke, osnovni modeli, komponente web interfejsa itd. Ovaj dio može potrajati neko vrijeme ovisno o vašoj internet konekciji i brzini diska, stoga vas molimo za strpljenje. Kada završi, dobra je ideja označiti kućicu za kreiranje prečica na radnoj površini.

Od tog trenutka možete Pokrenite Stabilnu difuziju dvostrukim klikom Interfejsu možete pristupiti klikom na kreiranu ikonu ili pokretanjem skripte "Start Stable Diffusion UI" iz instalacijske mape. Ovaj proces će otvoriti prozor komandne linije, a zatim preusmjeriti vaš zadani preglednik na lokalni interfejs.

Kako koristiti Easy Diffusion interfejs korak po korak

Kada otvorite Easy Diffusion, vidjet ćete da, u stvarnosti, Program se sastoji od dva dijela: crni prozor konzole (CMD) koji ostaje otvoren i pokreće AI engine, te web interfejs u vašem pregledniku, koji koristite za konfigurisanje i generisanje slika.

Ne biste trebali zatvarati konzolu dok radite, jer To je doslovno proces koji izračunava slikeAko želite potpuno zaustaviti Stabilnu difuziju, onda da, zatvorite CMD prozor i karticu preglednika ako ste je imali otvorenu.

Web sučelje se obično automatski otvara u vašem zadanom pregledniku, iako ponekad može proći malo duže ako alat otkrije da Nedostaju datoteke ili su ažuriranja na čekanju.Ako se ne otvori automatski ili ga greškom zatvorite, možete mu pristupiti tako što ćete otići na adresu http://localhost:9000/ (ili navedenog porta) iz bilo kojeg preglednika na istom računaru.

Na toj stranici ćete vidjeti nekoliko Glavne karticeNajvažnije s kojima treba započeti su obično:

• proizvesti: kartica gdje unosite upite i generirate slike.
• Postavke: odjeljak za podešavanje performansi, GPU memorije, automatskog spremanja slika i drugih općih opcija.
• Pomoć i zajednicaLinkovi do tutorijala, foruma i korisnih resursa.
• Spajanje modelaAlat za kombinovanje različitih modela stabilne difuzije i kreiranje hibridnih verzija.
• Šta je novo?: dnevnik promjena i ažuriranja iz pokretača.

Obično se pojavljuje u gornjem desnom uglu indikator statusa Obavještava vas da li sistem generira slike, da li je u stanju mirovanja ili da li je došlo do greške. To je brz način da saznate šta se dešava bez potrebe da stalno gledate u konzolu.

Ključne postavke na kartici Postavke

Prije nego što se prepustite generiranju slika, vrijedi na trenutak zastati Kartica Postavke za fino podešavanje programa i prilagođeno vašem uređaju. Neka od najvažnijih podešavanja su sljedeća:

Neke od njih najvažnijih postavki jesu li ovo:

• Automatsko spremanje slika: dozvoljava Sve generirane slike se automatski spremaju u mapu po vašem izboru. Također možete odrediti kako želite da se metapodaci sačuvaju (prompt, korištene postavke itd.).
• Blokiraj NSFW slikeAko ga aktivirate, sistem Zamutiće sadržaj za odrasle ili neprikladan sadržaj koji se mogu generirati. Korisno ako dijelite računar.
• Korištenje memorije GPU-a: omogućava vam podešavanje koliko će grafičke memorije biti korištenoObično se nude načini rada kao što su „Nisko“ (za 2-4 GB VRAM-a), „Uravnoteženo“ (4-8 GB) i „Brzo“ (više od 8 GB).
• Koristi CPUAko odaberete ovu opciju, program će prisiliti ekskluzivnu upotrebu CPU-aOvo je zadana postavka kada nemate namjensku grafičku karticu, ali to također znači dugo vrijeme čekanja. Ako imate namjensku grafičku karticu, nemojte označavati ovaj okvir.
• Potvrdite opasne radnje: omogućava sistemu da zatraži potvrdu kada idete na brisanje datoteka ili izvršavanje kritičnih radnji unutar interfejsa, izbjegavajući iznenađenja.
• Omogućite stabilnu difuziju na svojoj mrežiAko ovo aktivirate, moći ćete pristupite interfejsu s drugih uređaja na vašoj lokalnoj mrežiKoristeći IP adresu računara na kojem je server pokrenut, plus navedeni port. Na dnu stranice vidjet ćete odjeljak pod nazivom "Adrese servera" s tačnim adresama.

Kad god nešto promijenite u ovom odjeljku, zapamtite pritisnite dugme „Sačuvaj“ kako bi podešavanja zaista stupila na snagu. Ispod tog područja obično ćete vidjeti i sažetak hardvera otkrivenog na vašem računaru.

Generisanje vaših prvih slika: osnovni koraci i parametri

Kartica "Generiraj" je srce sistema. Na samom vrhu vidjet ćete veliko tekstualno polje koje kaže nešto poput "Unesi upit"Tu pišete engleski opis onoga što želite da vještačka inteligencija generiše.

Ako ne govorite dobro engleski, možete koristiti... Google prevodilac ili neki drugi prevodilacNapišete svoju ideju na španskom, prevedete je na engleski i kopirate rezultat u polje za upit. Što ste precizniji (umjetnički stil, vrsta snimka, osvjetljenje itd.), Što će slika biti bliža rezultatu koji tražite.

Odmah ispod, obično se pojavljuje još jedan okvir koji se zove "Negativni podsticaj"U ovom polju navodite Sve što NE želite da se pojavi na sliciNa primjer, „mutno, niska kvaliteta, dodatni prsti, deformirane oči, tekst, vodeni žig…“. Ovo pomaže vještačkoj inteligenciji da izbjegne tipične greške ili neželjene elemente.

Kada ti to bude jasno, jednostavno moraš pritisnite veliko dugme "Napravi sliku" (ili slično) da biste dodali zahtjev u red čekanja za renderiranje. Sistem će obraditi zahtjev i prikazati vam slike kako se generiraju.

Ispod ovog dugmeta vidjet ćete nekoliko padajućih menija s mnogo opcija. Iako se na prvi pogled mogu činiti pomalo previše, Kontrola ovih parametara je ključna za poboljšanje kvalitete i prilagođavanje stila. po vašem ukusu.

Najvažniji parametri slike

U odjeljku postavki slike naći ćete kontrole koje definiraju kako se generira svaki izlaz. Najrelevantniji su:

• sjeme: je slučajno sjeme korišteno za generiranje slikeSa omogućenom opcijom "Slučajno" svaki put ćete imati drugačije sjeme, ali ako sačuvate određeni broj, kasnije možete replicirati potpuno istu kompoziciju.
• Broj slika: dozvoljava vam generiraj više slika za svaki upitJedna vrijednost označava ukupan broj slika koje treba kreirati, a druga označava koliko ih se generira paralelno. Generiranje nekoliko paralelno koristi više VRAM-a, ali također ubrzava proces na moćnim GPU-ima. Važno je da je broj paralelnih slika djelitelj ukupnog broja kako biste izbjegli blokade.
• Model: ovdje birate specifični model stabilne difuzije koji ćete koristiti (opći, realistični, anime, itd.). Što više modela instalirate, to ćete imati više različitih stilova. na raspolaganju.
• Prilagođena VAEVAE su pomoćni modeli koji Pomažu u poboljšanju određenih detalja slike (oči, lica, boje itd.). Možete ostaviti zadanu postavku ili odabrati specijaliziranu, ovisno o tome što želite postići.
• Uzorak uzorka: je algoritam koji je odgovoran za uklanjanje šuma Slika se obrađuje korak po korak dok se ne postigne konačni rezultat. Svaki sampler ima svoju "personalnost"; neki su brži, drugi pružaju više detalja ili stabilnosti. Vrijedi isprobati nekoliko.
• Veličina slike: definirati širina i visina u pikselima slike koja se generira. Dobra je praksa održavati omjer blizu 1:1 ili koristiti standardne rezolucije (512×512, 768×768, itd.) kako bi se izbjegla prekomjerna potrošnja VRAM-a.
• Koraci zaključivanja: označava broj koraci zaključivanja koju vještačka inteligencija izvodi kako bi prešla od šuma do konačne slike. Više koraka obično rezultira većim kvalitetom i više detalja, ali im je također potrebno više vremena. U praksi, postoji idealna tačka nakon koje povećanje broja koraka jedva poboljšava rezultat.
• Skala smjernicakontrole Koliko se vještačka inteligencija pridržava teksta upita?Visoke vrijednosti znače da će se model bliže pridržavati teksta (iako ponekad kruto), dok niske vrijednosti omogućavaju veću kreativnu slobodu, ali mogu odstupati od onoga što ste tražili.
• Hipermrežasu modifikatori obučeni za poboljšati stil ili sadržaj slika. Mogu se fokusirati na određene tipove likova, vrlo specifične umjetničke stilove itd.
• Izlazni format: format izlazne datoteke (PNG, JPG, itd.). Ne mijenja generiranu sliku, već samo način na koji je sačuvana.
• kvalitet slike: utiče na kvalitet kompresije Prilikom spremanja datoteke, posebno u formatima s gubitkom, kreativni rezultat ostaje nepromijenjen, ali veličina datoteke i potencijalni artefakti mogu biti pogođeni.
• Postavke renderiranjaOvdje ćete obično pronaći dodatne pogodnosti poput prikažite proces kreiranja u realnom vremenu (korisno, ali zahtijeva više VRAM-a), automatski popravljati lica, primjenjivati ​​naknadno skaliranje za povećanje rezolucije ili odlučiti hoće li se prikazati samo skalirana verzija.

Modifikatori stila i rad sa generisanim slikama

Pored numeričkih parametara, mnogi interfejsi uključuju liste unaprijed definiranih stilova (realističan, akvarel, piksel art, strip, low-poly, itd.) koji funkcioniraju kao prečice: kada se aktiviraju, određeni termini se automatski dodaju u prompt ili se primjenjuju interna prilagođavanja koja pomjeraju rezultat prema tom stilu.

Svaku opciju obično prati ikona koja ilustruje vrstu rezultataMeđutim, također možete ručno unijeti imena umjetnika, tehnika ili vizualnih pokreta direktno u upit kako biste dodatno poboljšali konačni izgled. Imajte na umu da će kvalitet i tačnost uveliko zavisiti od modela koji koristite.

Kada odaberete sliku koja vam se sviđa, većina interfejsa vam omogućava da komunicirajte s njim postavljanjem miša iznad njegaDugmad poput ovih se često pojavljuju:

• Koristi kao ulaz: ponovo koristi konfiguraciju i početnu vrijednost te slike za generirajte slične varijante ili ih uredite sa malim naglim promjenama.
• Kreiraj slične slike: pokreće nekoliko novih slika koje održavaju ista "osnovna ideja" ali s malim varijacijama.
• Preuzimanje: preuzmite sliku u konfiguriranom formatu, spremnu za upotrebu.
• Preuzmite JSON ili metapodatke: sprema datoteku sa svi korišteni parametri za tu generaciju, u slučaju da to kasnije želite ponovo napraviti.
• Nacrtajte još X korakaProces difuzije se nastavlja još nekoliko koraka, korisnih za pročistiti detalje Kada te nešto skoro uvjeri, ali ipak nešto nedostaje.
• Otmjena: primjenjuje algoritam za promjenu skale na povećajte konačnu rezoluciju bez potrebe za ponavljanjem cijele generacije od nule.

Generišite iz postojećih skica ili slika

Stabilna difuzija nije samo za kreiranje slika od nule. Ona također može... uzmite fotografiju ili crtež kao osnovu i koristite ga kao vodič uz tekst upita. Ovo se često naziva "slika na sliku" (img2img) ili slične funkcije unutar pokretača.

Možete učitati slika sa vašeg računara ili ona koju ste već generisaliA umjetna inteligencija će pokušati da je reinterpretira prateći vaše tekstualne upute. Na primjer, možete preći sa stvarne fotografije na anime stil uz zadržavanje cjelokupne kompozicije ili transformirati osnovnu skicu u složeniju ilustraciju.

Mnogi interfejsi također uključuju način rada "Crtanje" ili sličan koji vam omogućava da kreirajte skicu direktno u preglednikuNe morate biti umjetnik: četiri loše nacrtane linije poslužit će kao vodič za kompoziciju (gdje se nalazi lik, gdje ide pozadina itd.), a model će upotpuniti detalje.

Međutim, ponašanje u ovim režimima je donekle nepredvidljivije, jer Mnogo više faktora dolazi u obzir: snaga s kojom AI poštuje originalnu sliku, koliko se koraka zaključivanja koristi, koji ste sampler odabrali itd. Potrebno je neko vrijeme da se shvati, ali to je jedan od najmoćnijih dijelova Stable Diffusion-a.

Ručno instalirajte Stable Diffusion WebUI na Windowsu

Ako tražite finiju kontrolu i ogromnu zajednicu ekstenzija, Možete odabrati "klasični" web interfejs (WebUI)koji najnapredniji korisnici koriste sa Stable Diffusion 1.5, 2.x, a također i za integraciju modela iz porodice 3 kada su dostupni.

Ručna instalacija je u početku malo zastrašujuća, ali ako pažljivo slijedite korake, uspjet ćete. Nije to toliko komplicirano.Prilično tipična putanja u Windowsu bi bila nešto poput sljedeće:

• Otvorite naredbenu konzoluMožete koristiti komandni redak ili PowerShell. Važno je imati prozor u koji možete upisati potrebne naredbe.
• Instalirajte osnovne zavisnosti: treba ti Python 3.10.6 i GitPreuzmite ih sa njihovih službenih web stranica, pokrenite instalacijske programe i slijedite upute čarobnjaka. U slučaju Pythona, označite kućicu "Dodaj Python u PATH" kako biste izbjegli probleme.
• Preuzmite kod repozitorijaWebUI repozitorij se obično klonira pomoću Gita, iako neki ljudi koriste i druge metode. direktno preuzimanje komprimovanog paketa (na primjer, sd.webui.zip datoteku sa određenom verzijom) i raspakujte je u mapu koju želite koristiti.
• Ažurirajte WebUINakon ekstrakcije, preporučljivo je ažurirajte kod na najnoviju stabilnu verziju korištenjem uključenih skripti ili Git naredbi kako biste osigurali najnovije ispravke i kompatibilnost s novim modelima.
• Opcionalno za određene GPU-oveAko imate RTX 50 seriju GPU-a ili vrlo novi hardver, mogu vas pitati prebacite se na "dev" granu korištenje skripte tipa switch-branch-to-dev.bat kako bi se iskoristila poboljšanja ili zakrpe koje su još uvijek u razvoju.
• Pokrenite WebUIdvaput kliknete na run.batPrvi put će preuzeti nekoliko datoteka (osnovne modele, Python pakete, CUDA zavisnosti, itd.). Kada završi, trebali biste vidjeti poruku poput „Running on local URL: http://127.0.0.1:7860“. To je adresa koju trebate otvoriti u svom pregledniku.
• Dodajte model kontrolne tačkeWebUI se obično instalira bez uključenog "debelog" modela. Morate preuzmite predložak kontrolne tačke iz službenih repozitorija (na primjer, Stability AI na GitHub-u) ili sa specijaliziranih stranica i kopirajte ga u mapu webui/modeli (ili slično, ovisno o paketu). Kada završite, u web sučelju pritisnite dugme "osvježi" u selektoru kontrolnih tačaka i moći ćete odabrati generiranje.

Nakon što završite ove korake, bit ćete spremni za Igrajte se sa Stabilnom difuzijom iz WebUI-jaStruktura menija se donekle razlikuje od Easy Diffusion, ali koncepti (prompt, negativni prompt, uzorkovanje, koraci, rezolucija itd.) su praktično isti.

Preuzmite nove modele, VAE i dodatke za Stable Diffusion

Jedan od razloga zašto je stabilna difuzija toliko zarazna je taj što Zajednica stalno stvara specijalizirane modeleImate modele usmjerene na hiperrealističnu fotografiju, druge fokusirane na stilove stripova, anime, pejzaže, arhitekturu, proizvode e-trgovine, piksel art itd.

Da biste koristili ove dodatne modele, uobičajeno je da pogledate datoteke s ekstenzijom .ckpt ili .safetensorsOvo su standardni formati kontrolnih tačaka. Stranice poput CivitAI-a i drugih poznatih repozitorija sadrže hiljade varijanti obučenih s različitim skupovima podataka.

Veoma je važno imati na umu da Ove datoteke mogu biti vektor zlonamjernog softvera ako se preuzmu iz sumnjivih izvora.Iako su obično čisti, uvijek ih se isplati skenirati antivirusnim softverom. Preuzmite ih samo sa pouzdanih stranica ili sa dobrom reputacijom u zajednici.

Postupak instalacije je jednostavan: Preuzmite datoteku predloška i kopirajte je u odgovarajuću mapu. unutar strukture vašeg pokretača ili WebUI-ja. Obično postoji direktorij "Models" sa odvojenim podfolderima za:

• Glavni modeli (kontrolne tačke): gdje idu .ckpt i .safetensori.
• VAEs: modeli fokusirani na boju, kontrast i vizualne nijanse.
• Hipermreže i LoRA-eLagani pribor dizajniran za fino podešavanje specifičnih stilova bez potrebe za učitavanjem cijelog modela.

Unutar svake podmape obično se nalazi mala tekstualna datoteka u kojoj Označava koja proširenja taj direktorij podržava.Na ovaj način možete provjeriti da li trebate tamo postaviti .safetensors, .pt itd. datoteku. Nakon što je kopirate, ponovo pokrenite interfejs (ili koristite dugme za osvježavanje modela) i moći ćete odabrati nove opcije iz padajućih menija.

Ako u bilo kojem trenutku odlučite da više ne želite koristiti Stabilnu difuziju s određenim pokretačem, Za deinstalaciju, jednostavno izbrišite mapu aplikacije.Obično ne postoji klasični instaler koji ostavlja ostatke u cijelom sistemu: brisanjem glavne mape uklanjate i povezane modele, konfiguracije i skripte.

Nakon što prođete kroz cijeli ovaj proces - od zahtjeva, preko instalacije s jednostavnim interfejsom ili WebUI-jem, do konfiguracije parametara i proširenja korištenjem vanjskih modela - trebali biste imati prilično sveobuhvatan pregled korištenja Stable Diffusion 3 na vašem računaruOdavde, sljedeći korak je čisto pokušavanje i greška: testiranje sve složenijih uputa, prilagođavanje uzoraka, igranje s brojem koraka, kombiniranje modela i VAE-ova, i na kraju, pronalaženje vlastitog tijeka rada tako da umjetna inteligencija postane kreativni alat koji radi s vama, a ne nešto misteriozno što radi stvari nasumično.